News-Redaktionen entscheiden täglich für eine junge Zielgruppe, die sie aus dem eigenen Alltag nicht mehr kennen. Hey Audience baut pro Use Case ein synthetisches Panel aus echten, qualitativen Tiefen-Interviews mit 18–30-Jährigen — zugeschnitten auf deine Zielgruppe.
Wer entscheidet, was junge Menschen heute lesen, hören und sehen, hat mit dem Alltag dieser Menschen oft wenig zu tun. Das ist kein Vorwurf — es ist eine Strukturlücke.
Die Werkzeuge, mit denen heute über Themen, Überschriften und Formate entschieden wird, blenden die Nutzer:innen-Perspektive systematisch aus.
Erfahrungsbasiert, persönlich, schwer skalierbar. Es bleibt innerhalb der eigenen Bubble — die selten 22 ist.
— gut, aber nicht überprüfbarNur das eigene Produkt. Kein Gesamtbild der Mediennutzung, kein „Warum". Was nicht geklickt wird, taucht nie auf.
— erklärt das Verhalten, nicht den GrundPunktuell, langsam, teuer. Bis die Insights da sind, ist die Themenkonferenz drei Wochen alt.
— wertvoll, aber nicht alltagstauglichFür jeden Use Case bauen wir ein eigenes synthetisches Panel — basierend auf qualitativen Tiefen-Interviews mit echten Mediennutzer:innen aus deiner Zielgruppe. Du fragst eine Persona einzeln. Du machst eine Umfrage übers ganze Panel. Du setzt das Panel als stillen Mitleser in deine Redaktionssitzung. Jederzeit. Belegt. Alltagstauglich.
Hey Audience ist kein „KI-Chat". Es ist ein Set an redaktionellen Instrumenten, die so klein sind, dass sie in den Alltag passen, und so transparent, dass die Verantwortung in der Redaktion bleibt.
Frag direkt aus der Themenkonferenz heraus. Antworten kommen in Minuten, nicht in Wochen.
Welche 5 von 75 möglichen Themen kommen heute in den Überblick?
Zugänglich oder distanzierend — zieht das die junge Zielgruppe rein?
Erzeugt dieses Video Vertrauen? Und was genau erzeugt es?
Welche Erzähl-Logik passt zu welcher Geschichte?
Könnte das in Form und Wortwahl im Feed der Zielgruppe erscheinen?
Würde so ein Text-Insert im Feed als Fremdkörper wahrgenommen?
Drei Bausteine, die zusammen erklären, warum die Antworten glaubwürdig sind — und warum du jeden Schritt überprüfen kannst.
Alle relevanten Interview-Teile werden live beim Gespräch mit der KI herangezogen. Antworten sind nicht „erfunden", sondern aus dem Korpus zusammengesetzt.
RAG · LIVE-RETRIEVALWir zeigen, wie nah jede Antwort am Original liegt — Ampel, Treffsicherheit in Prozent, Quelle mit Timestamp. Maximale Glaubwürdigkeit, nichts versteckt.
AMPEL · QUELLE · TIMESTAMPDurch Model-Fine-Tuning (z.B. LoRA-eXchange) fließt die spezifische Tonalität und Logik jeder Persona direkt in die Modellparameter ein. Die Personas werden mit der Zeit präziser.
LoRA · KOMMTEine Studie von Forschenden aus Stanford & Google DeepMind hat 2024 generative agents auf Basis von Interviews mit 1.052 Menschen gebaut — jede:r in einem zweistündigen Tiefen-Interview zu Lebensgeschichte, Werten und Meinungen.
Die so erzeugten KI-Personas wurden danach mit denselben Fragen konfrontiert wie die Originalpersonen. Das Ergebnis ist die empirische Basis, auf der Hey Audience aufbaut:
Wir machen keinen Anspruch auf statistische Repräsentativität für „die Jugend Österreichs". Wir liefern qualitative Tiefe, nicht quantitative Hochrechnung.
Keine automatische Textproduktion. Hey Audience generiert nichts, was du veröffentlichen sollst. Es hilft dir entscheiden, was du veröffentlichen willst.
Redaktionelle Verantwortung bleibt zu 100 % beim Menschen. Du siehst jede Quelle, jeden Confidence-Wert. Was du draus machst, bleibt redaktionelle Entscheidung.
Wir glauben nicht an „revolutionäre Tools". Wir glauben an einen klar umrissenen Use Case, an dem du nachvollziehen kannst, ob das Ding dir die Arbeit wirklich erleichtert.
Wir definieren gemeinsam ein klar abgegrenztes Themenfeld: ein Ressort, ein Format, eine Frage. Nicht „alles".
Wer ist gemeint? 18–24? Junge Pendler:innen? News-Avoider? Wir setzen die Forschungsfragen.
Erste qualitative Research-Phase: Tiefen-Interviews, Screen-Recordings, reale Mediennutzung — keine Selbstauskunft.
Wir setzen Hey Audience in echte redaktionelle Entscheidungen ein und messen, wo es trifft und wo nicht.
45 Minuten. Wir bringen das Panel mit, du bringst eine echte redaktionelle Entscheidung mit, die diese Woche auf deinem Tisch liegt. Am Ende weißt du, ob Hey Audience für deine Redaktion funktioniert. Oder nicht.